Préparé en partenariat avec l'Alberta Machine Intelligence Institute (Amii), ce rapport s'appuie sur des entrevues avec des employeurs canadiens de divers secteurs pour comprendre comment l'IA modifie les besoins en compétences de la main-d'œuvre. Nous constatons que même si l'adoption demeure inégale et largement expérimentale, une tendance claire se dessine : l'IA ne change pas les personnes embauchées par les organisations. Cela change ce qu'ils attendent des travailleurs qu'ils fassent.
Comprendre les besoins en compétences en IA : un paysage en évolution
Nous avons effectué une analyse des activités de 49 organisations et interrogé 21 employeurs au sujet de leurs stratégies en matière d'IA, de leur adoption et de leur utilisation, ainsi que des besoins en compétences et des plans de formation connexes.
Grâce à cette enquête, nous constatons que l'IA ne crée pas un ensemble entièrement nouveau de demandes de compétences. Il s'agit plutôt d'intensifier l'importance d'un ensemble de compétences hybrides qui combinent des compétences techniques et non techniques fondamentales, avec des compétences humaines d'ordre supérieur au premier plan. Dans tous les secteurs, les employeurs cherchent à utiliser les talents pour favoriser l'adoption de l'IA et utiliser efficacement l'IA une fois adoptée.
Un résumé de nos constatations
L'IA promet de transformer de nombreux secteurs de l'économie canadienne, mais son adoption demeure à la fois limitée et inégale à l'heure actuelle. La minorité des organisations qui utilisent l'IA sont encore en grande partie à des phases expérimentales et exploratoires, sans stratégies entièrement planifiées ni vision claire de la façon dont l'IA générera un retour sur investissement. Dans ce contexte, les organisations qui réfléchissent à leurs besoins en compétences dans l'économie de l'IA voudront faire la distinction entre les compétences nécessaires pour stimuler et soutenir l'adoption de l'IA, d'une part, et les compétences pour utiliser l'IA de manière efficace et responsable, d'autre part.
Le renforcement des compétences nécessaires pour favoriser l'adoption de l'IA peut contribuer à faire progresser l'adoption de l'IA dans l'ensemble de l'économie et permettre à un plus grand nombre d'organisations de commencer à réfléchir à la façon dont l'IA pourrait améliorer leurs opérations. Le renforcement des compétences nécessaires pour utiliser efficacement l'IA peut aider les organisations à mieux intégrer l'IA dans leurs processus et leurs flux de travail, et leur permettre de réaliser les promesses de productivité de l'IA.
Le défi pour de nombreuses organisations reste de reconnaître qu'elles pourraient bénéficier de l'IA en premier lieu, et de prendre ensuite les mesures nécessaires pour développer les compétences nécessaires à l'adoption et à l'utilisation efficace. Pour relever ces défis, il faudra prendre des mesures coordonnées entre les employeurs, les établissements postsecondaires et les décideurs.
Les employeurs devront jouer un rôle de premier plan dans le perfectionnement de leur main-d'œuvre, tandis que les systèmes d'éducation doivent intégrer la maîtrise de l'IA et l'apprentissage appliqué dans tous les programmes. Les gouvernements et les dirigeants du système ont l'occasion de soutenir ce changement en renforçant les partenariats et en élargissant les modèles, tels que le AIT, qui permet aux travailleurs de développer et d'appliquer des compétences en IA dans des contextes réels.
Télécharger le rapport complet