L'Empire Club of Canada a réuni des dirigeants d'universités, de l'industrie et de l'écosystème canadien de l'IA pour examiner comment l'Ontario peut passer d'une adoption précoce à un progrès durable dans le cadre de son événement sur le Talent, la technologie et la confiance : lancement du rapport du Groupe de travail sur l'IA du Conseil des universités de l'Ontario.
Vivek Goel, président et vice-chancelier de l'Université de Waterloo, s'est joint à l'une de nos nouvelles membres, Shannon Bell, vice-présidente exécutive, directrice numérique et chef de l'information d'OpenText, pour une conversation avec Glenda Crisp, présidente et chef de la PDG de l'Institut Vector, sur les mesures à prendre pour devenir un chef de file dans l'économie mondiale de l'IA.
La discussion a porté sur la façon dont l'Ontario peut préparer les étudiants à une main-d'œuvre axée sur l'IA et aider l'industrie à intensifier l'adoption de l'IA afin de stimuler l'innovation et la productivité dans les secteurs clés. En tant que chef de file de l'enseignement supérieur, Vivek a parlé de l'importance de l'apprentissage intégré au travail pour préparer les étudiants à un monde où l'infrastructure de l'IA évolue rapidement. En tant que chef de file de l'industrie, Shannon a souligné la valeur de la pensée critique et de l'utilisation efficace de l'IA une fois adoptée.
Leurs points de vue, ainsi que les conclusions du rapport du groupe de travail sur l'IA, concordent avec le récent rapport de TRAES sur Comprendre les besoins en compétences de la main-d'œuvre en IA préparé en partenariat avec l'Alberta Machine Intelligence Institute (Amii).
Selon le rapport de TRAES, l'IA ne change pas qui les employeurs embauchent, mais plutôt ce qu'ils attendent de ces travailleurs. À mesure que la transformation de l'IA s'accélère, des partenariats plus solides entre les employeurs, les établissements postsecondaires et les gouvernements — y compris, mais sans s'y limiter, davantage de modèles AIT — permettront aux travailleurs de développer et d'appliquer des compétences en IA dans des contextes réels.